Índice de Madurez de Big Data

Índice de Maduración de Big Data para entidades públicas

Durante los últimos años se ha incrementado el interés por la utilización de los datos que poseen las administraciones públicas, tanto para la mejora de servicios públicos como para el diseño de políticas públicas basadas en evidencia. Sin embargo, no todas las administraciones cuentan con la misma cantidad y calidad de datos, ni con las mismas capacidades técnicas para hacer uso eficiente de sus datos. ¿A qué se debe esta diferencia? y ¿Cuáles son las áreas que la entidad debería reforzar para maximizar el uso del big data? Para responder a estos interrogantes y poder evaluar cuán preparadas están las instituciones públicas para uso del big data se desarrolló el “Índice de Maduración de Big Data”. El índice es una herramienta sumamente útil para que cada entidad pueda realizar una autoevaluación institucional y medir de forma cuantitativa y cualitativa los avances en tecnología y el uso del big data, y a partir de los resultados poder diseñar un plan de acción.

¿Cómo se creó el índice? ¿Cuáles son sus dimensiones?

El índice incorpora los principales aspectos de la literatura de la teoría de cambio organizacional y de los principales indicadores internacionales de desempeño en el uso de la tecnología y datos abiertos (como la encuesta de e-Gobierno de la ONU, Global Open Data Index, índice de presupuesto abierto y Open Data Barometer).

El índice contiene seis dimensiones principales y subdimensiones que cada una de las entidades debe evaluar. Las dimensiones están relacionadas con aspectos propios del perfil de la entidad evaluada, organizacional, cultural, tecnológica, jurídica y ética (ver cuadro). La medición tuvo un total de 106 preguntas entre todos los aspectos a evaluar, y la información se recabó a través de una encuesta que se implementó por medio de formularios en línea, y el cuestionario estuvo dirigido a personal clave de cada entidad (con diferentes perfiles de empleados y la participación de diferentes áreas). La encuesta es de fácil comprensión y llevó aproximadamente entre 1 hora y 45 minutos responderla.

0 Perfil de la entidad

Identificar el tipo de entidad que desarrolla la encuesta, el tamaño y las personas encargadas de su diligeniciamiento.

Número de Preguntas: 25

1 Organizacional

Evalúa la existencia de una estructura donde haya un grupo de personas con las habilidades requeridas y encargados de dar respuesta a los retos de analítica de negocios de la entidad para responder a los retos relacionados con el uso, generación y explotación de datos masivos de los que dispone.

1.1 Equipos (10 Preguntas)

1.2 Habilidades 4 Preguntas)

1.3 Presupuesto (5 Preguntas)

Número Total de Preguntas: 19

2 Cultural

Captura el grado de involucramiento de los empleados públicos y de la entidad en temas de analítica de datos. A diferencia de la dimensión organizacional, esta mide el grado de iniciativas en proceso, dejando a un segundo plano el arreglo organizacional destinado para suplir las necesidades de explotación de datos masivos dentro de las entidades

2.1 Monitoreo de Objetivos (10 Preguntas)

2.2 Colaboraciones (4 Preguntas)

2.3 Buenas Prácticas (9 Preguntas)

Número Total de Preguntas: 23

3 Tecnológica

Evalúa el potencial de evolución tecnológica de la entidad; si existe una visión tecnológica para hacer más robusta la analítica de la entidad; si existe la infraestructura adecuada, y si los sistemas actuales permiten una adaptación plena a sistemas de analítica de datos

3.1 Infraestructura (7 Preguntas)

3.2 Técnicas (3 Preguntas)

3.3 Interoperabilidad (3 Preguntas)

Número Total de Preguntas: 13

4 Jurídica

Evalúa la existencia de un marco normativo que sustente las actividades asociadas a la función administrativa. Desde un punto de vista amplio, esta dimensión evaluará la existencia de reglamentación asociada a la elaboración de planes de acción, y grado de cumplimiento en áreas como estrategias de datos masivos, transparencia y gobierno digital

4.1 Marco Jurídico (10 Preguntas)

4.2 Acciones Internas (8 Preguntas)

Número Total de Preguntas: 18

5 Ética

Analizar la efectiva aplicación de protocolos y ejecución de acciones tendientes a atender las consideraciones que los gobiernos deben tener en cuenta en el momento de adelantar estrategias para la explotación de datos masivos

5.1 Protección de datos (3 Preguntas)

5.2 Desarrollo de Algoritmos Éticos (5 Preguntas)

Número Total de Preguntas: 8

¿Cómo se interpretan los valores del índice?

Como resultado de la encuesta se computa el índice de maduración que brinda información detallada respecto a cada una de las dimensiones. Los resultados de cada dimensión se miden en una escala que va desde el 0 hasta el 100, siendo 0 una entidad inmadura o incipiente en el uso de la analítica de datos y 100 una entidad en el pleno uso de dichas herramientas. Entre ambos extremos se encontrarían aquellas entidades con niveles medios en el uso de las herramientas del big datapara la provisión de los servicios. Hay cuatro niveles de maduración del índice: (1) nivel naciente o sin implementación para valores entre 0 y 25, (2) nivel pre-adopción o implementación inicial para valores entre 25 y 50, (3) nivel adopción temprana para valores entre 50 y 75 y (4) nivel adopción completa o madura para valores superiores a 75 puntos.

Implementación piloto del índice en entidades de Colombia, Chile y Uruguay

El índice se implementó por primera vez en Colombia, Chile y Uruguay para un total de 36 entidades, la mayoría pertenecientes a Colombia (30 entidades colombianas, tres chilenas y tres uruguayas). Entre las entidades participantes se encuentran: ministerios, comisiones de regulación, agencias nacionales especializadas, direcciones nacionales, Fiscalía General de la Nación y Tesorería General de la Nación, entre otras.

Los resultados del índice para cada entidad son de fácil comprensión e interpretación. En la figura a continuación se puede ver la puntuación final del índice para cada una de las 36 entidades participantes. En promedio, las entidades se encuentran en un nivel 2 y 3 de maduración de big data (eje vertical entre 40 y 70 puntos del índice), y la mayoría de ellas cuentan con pocos funcionarios (menos del 10%) dedicados a las actividades de analítica (eje horizontal).